公共区域监控视频数据目标特征跟踪定位方法

• 作者: 吴佐平 张全 徐景龙 盛妍 马永波
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 公共区域 监控 视频数据 目标特征 跟踪定位
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.01.051

摘要

为了提高公共区域监控视频的目标定位检测能力,需要进行目标特征跟踪定位算法设计,提出一种基于图像超分辨率重建的公共区域监控视频数据目标特征跟踪定位方法.构建公共区域监控视频的三维图像重建模型,采用边缘层的高分辨融合方法进行公共区域监控视频图像数据的三维结构重组,提取公共区域监控视频的关键特征点,用图像退化模型进行公共区域监控视频数据目标特征检测,结合线性滤波模型使得监测输出图像满足最优匹配特征解,提高对公共区域监控视频数据目标特征跟踪能力.引入引导滤波方法进行公共区域监控视频数据的图像超分辨重建,实现对目标特征准确跟踪定位.仿真结果表明,采用该方法进行公共区域监控视频数据目标特征跟踪定位的准确性较高,图像重建能力较强,归一化均方根误差较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛妍	国家电网有限公司客户服务中心	5	4	1.0	1.0
2	马永波	国家电网有限公司客户服务中心	7	1	1.0	1.0
3	吴佐平		7	6	1.0	2.0
4	徐景龙		3	6	1.0	2.0
5	张全	国家电网有限公司客户服务中心	4	13	2.0	3.0