一种改进的三维子空间极小化共轭梯度法

• 作者: 刁新柳 刘红卫 赵婷
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 大规模无约束优化 共轭梯度法 修正割线方程 Wolfe线搜索 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 470-478
• 页数: 9页
• 分类号: O221.2
• 字数: 4181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019329

摘要

利用满足修正割线方程的Hessian矩阵近似二次模型中的Hessian阵,通过在三维子空间中极小化此二次模型导出搜索方向,并结合非单调线搜索策略和重启技术,提出一种改进的三维子空间极小化共轭梯度算法,并在一些合理假设下,证明了算法的全局收敛性.针对Andrei测试函数集,数值实验验证了新算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红卫	西安电子科技大学数学与统计学院	63	222	8.0	12.0
2	赵婷	西安电子科技大学数学与统计学院	2	0	0.0	0.0
3	刁新柳	西安电子科技大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0