曲率差分驱动的极小曲面滤波器

• 作者: 张元刚 王满利 田子建
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像降噪 滤波器 能量泛函 平均曲率 极小曲面
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 764-771
• 页数: 8页
• 分类号: TN713|TP391.41
• 字数: 5329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT190216

摘要

为提高全变分图像降噪模型的降噪性能和边缘保持性能,该文提出一种曲率差分驱动的极小曲面滤波器.首先,在平均曲率滤波器模型基础上,引入自适应曲率差分边缘探测函数,建立曲率差分驱动的极小曲面滤波器模型;接着,从微分几何理论角度,阐述该能量泛函模型的物理意义和平均曲率能量减小方法;最后,在离散的图像域,通过迭代的方式使图像每个像素邻域内的曲面向极小曲面迭代进化,实现能量泛函的平均曲率能量极小化,从而能量泛函的总能量也完成极小化.实验表明,该滤波器不仅能去除高斯噪声、椒盐噪声,还能去除这两类噪声构成的混合噪声,其降噪性能和边缘保持性能优于同类型的其他5种全变分算法.