基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
军事领域的海量数据蕴含着大量信息,大数据挖掘技术为人们提供了一种提取并有效利用的可能途径.论文对大数据挖掘技术概念进行了研究,分析了数据挖掘的主要内容和方法.以提高数据挖掘技术的应用范围和针对性为目的,分析了数据挖掘在军事领域的应用.
推荐文章
大数据下数据挖掘技术的应用研究
大数据
数据挖掘技术
应用
大数据下数据挖掘技术的应用研究
大数据
数据挖掘技术
应用
大数据时代下数据挖掘技术的应用研究
大数据时代
数据挖掘
技术应用研究
健康大数据挖掘方法研究综述
健康大数据
数据挖掘
健康医疗
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据挖掘技术军事应用研究综述
来源期刊 舰船电子工程 学科 军事
关键词 大数据挖掘 军事应用 综述
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 述评
研究方向 页码范围 17-22
页数 6页 分类号 E25|TP311
字数 7093字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2020.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王寿鹏 国防大学联合作战学院 4 0 0.0 0.0
2 李其东 国防大学联合作战学院 2 0 0.0 0.0
3 赵辰 国防大学联合作战学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (260)
共引文献  (228)
参考文献  (33)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1953(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2008(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2009(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2010(11)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(8)
2011(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2012(22)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(22)
2013(32)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(30)
2014(31)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(29)
2015(32)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(27)
2016(30)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(26)
2017(25)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(19)
2018(11)
  • 参考文献(9)
  • 二级参考文献(2)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2020(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2020(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据挖掘
军事应用
综述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
论文1v1指导