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摘要:
目的 随着互联网通信和多媒体技术的快速发展,单幅图像加密技术难以满足日益增长的数据传输需求.为提高图像加密系统的传输效率,同时保证安全性和鲁棒性,本文构建一种基于gyrator变换和多分辨率奇异值分解(multi-resolution singular value decomposition,MRSVD)的多图像加密算法.方法 首先,将明文图像每两幅组合为复数矩阵,利用改进的logistic映射生成混沌相位掩模,对复数矩阵进行gyrator域的双随机相位编码.其次,将变换后矩阵的实部分量和虚部分量组合为实数矩阵并进行多分辨率奇异值分解.最后,使用正交系数矩阵对多分辨率奇异值分解的结果进行线性组合得到密文图像.结果 实验结果表明,使用本文算法得到的解密图像的峰值信噪比大于300 dB,解密图像质量相较于对比算法的解密图像质量更好;密钥发生微小改变前后密文相关系数(correlation coefficient,CC)远小于0.20,明文像素值发生微小变化时像素变化率(number of pixels change rate,NPCR)与归一化平均变化强度(unified average changing intensity,UACI)分别约为0.9990和0.333 7;密钥空间大小为5.616 9×1060,可以抵御蛮力攻击;当密文图像受到一定强度的高斯白噪声和剪切攻击时,本文算法能够较好地恢复明文图像.结论 所提出的多图像加密算法在高质量恢复明文图像的同时具有较高的安全性和较强的鲁棒性,可以应用于图像的内容保护与安全传输.
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文献信息
篇名 gyrator变换域的高鲁棒多图像加密算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 多图像加密 gyrator变换 多分辨率奇异值分解 改进的logistic映射 双随机相位编码
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 1366-1379
页数 14页 分类号 TP309.7
字数 5945字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王云飞 首都师范大学物理系 7 8 2.0 2.0
2 邵珠宏 首都师范大学信息工程学院 8 22 2.0 4.0
4 王丰 首都师范大学信息工程学院 3 0 0.0 0.0
7 姚启钧 首都师范大学化学系 1 0 0.0 0.0
8 刘西林 太原理工大学大数据学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多图像加密
gyrator变换
多分辨率奇异值分解
改进的logistic映射
双随机相位编码
研究起点
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中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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