基于矩阵分解的协同过滤推荐算法

• 作者: 刘学亮 杨文娟 纪平 胡学友
• 来源期刊: 合肥学院学报（综合版）
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 矩阵分解 协同聚类
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 数学及应用
• 页码范围: 10-18
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出一种新的基于协同聚类的协同过滤矩阵分解方法,可以兼顾协同过滤算法的有效性和效率.首先将协同过滤中的用户项目评分矩阵分解为若干个潜在子矩阵.在此基础上,提出一种有效的矩阵分解算法,该算法能够充分利用每个聚类用户和项目元素之间的内在联系,并且因为不同簇之间的交互作用可以忽略不计,故在前一步得到的单个簇上可以同时执行矩阵分解算法,因而能提高运行效率.实验结果表明:利用矩阵分解的方法能够提高协同过滤的预测精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学友		4	21	2.0	4.0
2	刘学亮		10	9	2.0	2.0
3	杨文娟		4	16	1.0	4.0
4	纪平		2	1	1.0	1.0