基于有序视觉词袋模型的图像相似性衡量

• 作者: 刘帅 宋涛 曹利波 赵明富
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 图像相似性 有序词袋模型 局部特征谱 数据降维
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 67-72,78
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3245/j.hust.200812

摘要

针对当前广泛应用的BOVW模型存在精度不足问题,提出一种基于有序视觉词袋模型的相似性衡量方法.首先,对经过K-mean聚类得到的高维视觉单词,采用LLE(locally linear embedding)流形学习算法降至一维,对一维数据进行排序,并以此顺序对高维单词排序获得有序词袋库;其次,对样本图像的所有局部特征,以该特征在词袋中对应的有序单词索引号构建图像局部特征谱;最后,对训练样本和测试样本的局部特征谱作差求得残差,并以残差的1-范数衡量图像的相似性.KITTI数据集相似性衡量实验表明,有序BOVW模型相似性识别率明显高于无序BOVW模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵明富	重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室	79	304	9.0	12.0
5	宋涛	重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室	27	70	5.0	6.0
9	曹利波	重庆理工大学电气与电子工程学院	4	4	2.0	2.0
10	刘帅	重庆理工大学电气与电子工程学院	6	10	2.0	3.0