基于MobileNet-SSD的铁路信号灯检测识别

• 作者: 张建柏 王焕民 蒋兆远 裴华艳
• 来源期刊: 兰州交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路信号灯检测 MobileNet-SSD 目标检测 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电气与控制工程
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: U284.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4373.2020.04.010

摘要

为解决铁路轨旁信号灯的定位与实时检测问题,在深入分析传统SSD算法与MobileNet模型的基础上,将Mo-bileNet模型的最后平均池化层、全连接层转换为SSD算法的多尺度特征映射层,提出了一种基于MobileNet-SSD的铁路信号灯检测算法.实验结果表明:该算法克服了传统SSD算法对小目标识别不准确、检测实时性较差的问题,检测速度更快,准确率更高;在50 m监控范围内,算法的平均检测准确率达到85％以上,同时具有25帧/s的实时识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋兆远		100	732	15.0	21.0
2	王焕民		26	92	6.0	8.0
3	张建柏		1	0	0.0	0.0
4	裴华艳		2	0	0.0	0.0