基于智能客服技术的武器系统故障诊断方法

• 作者: 刘国庆 张进 徐宁骏 赵伟光 郭浩
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 武器系统 故障诊断 智能客服 知识图谱
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: E911
• 字数: 4307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2020.04.024

摘要

传统的武器系统故障诊断方法采取的是工程技术人员现场排查或远程专家诊断,现场排查需要耗费大量的人力和物力,而远程专家诊断对操作要求较高.为克服以上弊端,提出基于智能客服技术的武器系统故障诊断方法.首先,利用知识图谱构建领域知识库,根据武器系统常见故障设定多重任务场景,基于任务驱动智能客服多轮对话,实现武器系统的故障诊断和排除.实例应用表明:武器系统故障诊断智能客服可以辅助用户快速及时地对故障进行排除,具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张进		2	0	0.0	0.0
2	徐宁骏		1	0	0.0	0.0
3	赵伟光		1	0	0.0	0.0
4	郭浩		2	1	1.0	1.0
5	刘国庆		1	0	0.0	0.0