基于改进人工蜂群算法的多目标绿色柔性作业车间调度研究

• 作者: 吴锐 李益兵 黄炜星
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 绿色柔性作业车间调度 多目标优化 环境污染 人工蜂群算法
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 可持续制造
• 页码范围: 1344-1350,1385
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2020.11.011

摘要

针对多目标绿色柔性作业车间调度问题(MGFJSP)的特点,提出从碳排放量、噪声和废弃物这3个指标来综合评定环境污染程度,建立了以最小化最大完成时间和环境污染程度为优化目标的MGFJSP模型,并提出了一种改进的人工蜂群算法来求解该模型.算法的具体改进包括:设计了一种三维向量的编码和对应解码方案,在跟随蜂搜索阶段引入一种有效的动态邻域搜索操作来提高算法的局部搜索能力,在侦查蜂阶段提出产生新食物源的策略用于增加种群的多样性.最后进行了实验研究与算法对比,以验证所建模型和所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李益兵	武汉理工大学机电工程学院	37	385	12.0	18.0
3	吴锐	武汉理工大学机电工程学院	11	33	3.0	5.0
6	黄炜星	武汉理工大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0