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摘要:
运动疲劳的检测在运动科学界有着非常重要的意义,若没有科学的运动体系作为指导,运动过量对运动员的身体会造成严重伤害.基于语音的运动疲劳程度检测,研究了基于短时平均能量、短时平均幅度函数、短时过零率、短时自相关函数和梅尔倒谱系数5个语音特征参数在运动疲劳下变化的规律.实验结果显示,随着运动疲劳程度的加深,时域和频域语音参数的幅值均呈现不同程度的上升,其中语音信号中短时平均幅度升高得最明显,短时过零率最缓慢.2种不同程度运动之间,短时过零率的增长率最快,短时平均能量的增长率最缓慢.
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文献信息
篇名 基于运动疲劳下语音参数变化的研究
来源期刊 高师理科学刊 学科 工学
关键词 语音参数 运动疲劳 特征选择 梅尔倒谱系数
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TN912.3
字数 2149字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9831.2020.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雪英 太原理工大学信息与计算机学院 233 1213 15.0 23.0
2 任国凤 忻州师范学院电子系 38 48 4.0 6.0
3 付建梅 忻州师范学院电子系 12 16 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音参数
运动疲劳
特征选择
梅尔倒谱系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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高师理科学刊
月刊
1007-9831
23-1418/N
大16开
齐齐哈尔市文化大街42号
1979
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