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摘要:
针对手持移动设备拍摄的抖动视频问题,提出了一种基于特征跟踪和网格路径运动的视频稳像算法.通过SIFT算法提取视频帧的特征点,采用KLT算法追踪特征点,利用RANSAC算法估计相邻帧间的仿射变换矩阵,将视频帧划分为均匀的网格,计算视频的运动轨迹,再通过极小化能量函数优化平滑多条网格路径.最后由原相机路径与平滑相机路径的关系,计算相邻帧间的补偿矩阵,利用补偿矩阵对每一帧进行几何变换,从而得到稳定的视频.实验表明,该算法在手持移动设备拍摄的抖动视频中有较好的结果,其中稳像后视频的PSNR平均值相比原抖动视频PSNR值大约提升了11.2 d B.与捆绑相机路径方法相比约提升了2.3 dB.图像间的结构相似性SSIM平均值大约提升了59%,与捆绑相机路径方法相比约提升了3.3%.
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文献信息
篇名 基于特征跟踪和网格路径运动的视频稳像算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 视频稳像 SIFT算法 KLT追踪 RANSAC算法 PSNR SSIM
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 843-850
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 5353字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘敏 湖北工业大学电气与电子工程学院 24 54 5.0 7.0
2 曾春艳 湖北工业大学电气与电子工程学院 17 18 3.0 3.0
3 童磊 湖北工业大学电气与电子工程学院 6 0 0.0 0.0
4 王传胜 湖北工业大学电气与电子工程学院 5 0 0.0 0.0
5 管来福 湖北工业大学电气与电子工程学院 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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KLT追踪
RANSAC算法
PSNR
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家留学基金
英文译名:
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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