样本缺失情况下的雷达目标自适应检测

• 作者: 李伟 来磊 邹鲲 骆艳卜
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应检测 数据缺失 期望最大算法 马尔科夫链蒙特卡洛方法 Gibbs抽样
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 空天防御
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.51
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2020.06.012

摘要

雷达信号自适应检测问题中,参考数据中部分样本丢失会导致常规检测器性能显著下降.在无先验信息条件下,采用期望最大算法获得杂波协方差矩阵的最大似然估计,得到基于期望最大算法的自适应匹配滤波器.利用探测环境的先验信息,在贝叶斯框架下,采用Gibbs抽样获得杂波协方差矩阵的后验均值估计,得到基于马尔科夫链蒙特卡洛自适应匹配滤波器.计算机仿真分析表明,这2种检测器可以在样本缺失情况下具有较好的检测性能.当杂波协方差矩阵先验信息较少时,EM-AMF与MCMC-AMF检测性能相当;当有先验信息可供利用时,MCMC-AMF的检测性能可以得到进一步提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹鲲		46	155	8.0	10.0
2	李伟		111	485	10.0	19.0
3	骆艳卜		12	129	4.0	11.0
4	来磊		12	2	1.0	1.0