姿态图像缺失情况下的SAR目标识别

• 作者: 丁军 刘宏伟 王英华 陈渤
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达图像目标识别 姿态图像缺失 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TP957.51
• 字数: 3505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2016.04.002

摘要

针对目标姿态图像缺失的情况，提出通过姿态图像合成的方式增加训练集的姿态覆盖程度，并将扩充后的图像也用于训练目标分类器。受稀疏表示模型的启发，建立了一种合成孔径雷达图像姿态合成模型。该模型根据少量已知姿态的图像，线性组合出缺失姿态下的近似图像。在运动和静止目标获取与识别数据集上的实验表明，通过合成缺失姿态下图像的方法可有效提升目标识别的精度，特别是在训练数据集中姿态缺失严重时，文中方法提升尤为明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏伟	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	231	3070	26.0	37.0
2	陈渤	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	16	204	9.0	14.0
3	王英华	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	14	178	8.0	13.0
4	丁军	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	5	104	4.0	5.0