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摘要:
高光谱遥感图像识别在民用和军事领域有着广泛的应用.在缺乏定标信息、缺乏同步观测大气光学参数情况下,对高光谱图像进行地物识别尚没有系统有效的方法,制约了其在定量遥感方向的应用.对此提出了一种利用粒子群算法优化6S模型参数基础上的高光谱遥感数据校正方法,并将其应用于定标缺失情况下的目标识别中.实验表明:在对遥感图像利用少许先验信息选择参数进行校正后,分类准确率为76.25%.而利用粒子群算法优化参数的6S校正后,分类准确率提高到91.58%,目标识别准确率得到了有效提高.
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文献信息
篇名 一种定标缺失情况下的高光谱目标识别方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 粒子群优化 6S模型 大气校正 查找表 高光谱遥感
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 22-27
页数 6页 分类号 TP79
字数 5345字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2017.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗素群 杭州电子科技大学信息与控制研究所 2 9 2.0 2.0
2 郭宝峰 杭州电子科技大学信息与控制研究所 22 78 5.0 7.0
3 沈宏海 中科院长春光学精密仪器与物理研究所 1 7 1.0 1.0
4 杨名宇 中科院长春光学精密仪器与物理研究所 1 7 1.0 1.0
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相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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