基于二重SVM模型的移动互联网用户情绪预测方法

• 作者: 姜作振 孟婷 明晨宇 汪乐 章旭
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 情绪测量 心率波动 独立样本T检验 二重SVM
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 958-963
• 页数: 6页
• 分类号: TP3

摘要

针对移动互联网用户情绪预测问题,收集了40名被试观看偏好以及不偏好视频的主观情绪以及实时心率波动的数据。独立样本T检验结果表明,不同情绪下心率变化幅度存在显著差异,验证了心率在鉴别用户情绪的可行性。在此基础上,提出采用机器学习构建面向移动互联网用户的情绪预测模型。所构建的二重SVM模型对三类情绪(开心、中性和难过)的鉴别成功率均在75%以上。研究结果还表明实时心率数据能够较好地反映出移动互联网用户的情绪变化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜作振	安徽工程大学经济与管理学院	1	0	0.0	0.0
2	章旭	安徽工程大学经济与管理学院	1	0	0.0	0.0
3	明晨宇	安徽工程大学经济与管理学院	1	0	0.0	0.0
4	孟婷	安徽工程大学经济与管理学院	1	0	0.0	0.0
5	汪乐	安徽工程大学经济与管理学院	1	0	0.0	0.0