基于EWT和Meyer自适应阈值的微震降噪

• 作者: 卢才武 夏峰
• 来源期刊: 地球物理学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 经验小波变换 自适应阈值 微震 弱振幅
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 应用地球物理学Ⅰ(油气及金属矿产地球物理勘探)
• 页码范围: 1010-1016
• 页数: 7页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.6038/pg2020DD0244

摘要

露天矿采场边坡的微震信号具有振幅弱、噪声多、信噪比低的特征,基于经验小波变换(EWT)及Meyer自适应阈值提出分频降噪方法.首先,针对微震信号的频谱特征,设计一种频谱分割策略,将信号和噪声分解为不同的模态;其次,分析模态的频谱和能量,采用Meyer阈值函数自适应降噪,提高有效信号振幅;最后,借助阈值函数处理包含较少有用信号的模态,重构微震信号以保持其连续性,结果表明,降噪后微震信号信噪比(SNR)高、有效信息多,噪声少;通过多种方法对比,并用信噪比与均方根误差(RMSE)对本次降噪效果进行评价,本文方法较好的保留了微震信号有效信息,降噪效果显著.