基于多源参数合并的海洋数据分辨率优化分析

• 作者: 曹守启 李世超 虞丽娟 陈成明
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海表温度数据插值 数据合并 偏差校正 遥感技术
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 824-833
• 页数: 10页
• 分类号: TP273|X820
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2020.05.003

摘要

精准的高分辨率海洋环境数据,尤其是在低密度海面测量装置的海域中,对于渔业资源的规划和管理至关重要.为此以2009年1月至2010年12月收集的南海海域海表温度(Sea surface temperature,SST)数据为样本,采用逐次校正法(Successive correction method,SCM)对卫星遥感和海洋浮标所测得的海洋环境数据进行合并,以提高大尺度下的海洋环境数据分辨率,合并结果与最优插值(Optimal interpolation,OI)方法进行了比较.结果 表明,SCM和OI方法的地图检测结果虽有相似的空间分布,但由空间统计分析可知,SCM方法的平均误差和平均绝对误差更接近;留一法交叉验证表明,SCM的均方根误差更小.因此,相比传统的OI方法,SCM通用性更强,可以增加校正的迭代平滑性,具备实时提供高分辨率精准的海洋环境数据的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈成明		28	80	5.0	8.0
2	曹守启		72	165	6.0	10.0
3	虞丽娟		14	41	3.0	5.0
4	李世超		3	0	0.0	0.0