群脑协作的协同式脑-机接口研究进展

• 作者: 张力新 陈小翠 陈龙 顾斌
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 协同脑-机接口 目标检测 运动控制 特征融合 决策融合
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 535-541
• 页数: 7页
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2020.05.014.

摘要

传统的非侵入型脑-机接口(brain?computer interface,BCI)系统通常采用单人-单机架构,其信息传输速率较低且鲁棒性差,难以满足高精度、多指令、短时限等复杂作业的性能需求.随着传感和信息技术的迅速发展,面向多人-多机的协同式脑-机接口系统(collaborative BCI,cBCI)应运而生.cBCI可充分发挥群体智慧优势,深入挖掘群体神经响应信息,从而更高效地完成人-机交互作业.本文综述了cBCI的基本系统架构,并结合现有研究分析其在决策与控制两个应用场景下的作业特点,讨论了面向不同作业需求和系统架构的群体神经信息融合算法的优势与不足,展望了cBCI的系统优化方向与应用研究的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张力新		59	311	10.0	15.0
2	陈龙		22	82	3.0	9.0
3	陈小翠		1	0	0.0	0.0
4	顾斌		3	3	1.0	1.0