基于生态系统神经网络的入侵检测算法

• 作者: 刘昊 常颖 邢岩
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 生态系统 负反馈原理 卷积神经网络 网络攻击检测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2020.04.009

摘要

针对现有的网络攻击检测模型预测准确率和效率较低的问题,提出一种基于自然界生态系统原理的改进卷积神经网络算法.在卷积特征优化基础上,借鉴生态系统中的自组织与自我调节原理,设计基于生态系统的信息流传递模型,进而设计出改进卷积神经网络模型,并采用KDDCup99数据集作为实验对象检测改进神经网络的学习和预测效果.实验结果表明,所设计的改进神经网络不仅具有较高的检测准确率,而且相对于标准卷积神经网络和BP神经网络具备更高的学习效率,改进神经网络拥有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘昊	国防大学联合作战学院	9	3	1.0	1.0
2	邢岩	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	2	0	0.0	0.0
3	常颖	陆军第79集团军医院信息科	1	0	0.0	0.0