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摘要:
自动引导车(AGV)路径规划时,传统的A*算法存在应对障碍物时生成路径平滑度低、累计折角多、易碰撞等问题,课题组提出一种利用Bezier曲线与A*算法相结合的路径优化算法.首先利用A*算法在有障碍物的栅格地图上规划出最短路径,找出路径转弯处的特征点;然后利用4阶Bezier曲线在2个特征点生成一条满足安全避障距离、具有一定曲率、路径相对更短的Bezier曲线;最后结合A*算法生成的直线和Bezier曲线得到一条新的无碰撞曲线.试验结果表明在2种不同的障碍物密度下,课题组提出的新算法比传统A*算法路径长度平均减少5.5%、转弯角度平均减少65.4%、碰撞次数平均减少100%.新算法法使AGV路径规划可减少路径长度和转弯角度,提高了AGV的工作效率和安全性能.
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文献信息
篇名 改进A*的4阶贝塞尔曲线路径规划
来源期刊 轻工机械 学科 工学
关键词 自动引导车(AGV) 路径规划 A*算法 Bezier曲线
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 自控?检测
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TH165.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2895.2020.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余星宝 1 0 0.0 0.0
2 杨慧斌 1 0 0.0 0.0
3 周玉凤 1 0 0.0 0.0
4 闫健 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动引导车(AGV)
路径规划
A*算法
Bezier曲线
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轻工机械
双月刊
1005-2895
33-1180/TH
大16开
杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4号楼711号
32-39
1983
chi
出版文献量(篇)
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