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摘要:
针对传统Brovey变换(Brovey Transform,BT)融合存在的光谱信息丢失及光谱扭曲等问题,引入自适应加权平均对其进行改进,并以EO-1 ALI多光谱影像为例,提出一种新的基于改进BT的多光谱影像融合算法.并分别选用信息熵、平均梯度、相关系数、均方根误差等参数对影像融合效果进行综合评价与对比分析,从而验证该算法的有效性和优越性.结果 显示:采用改进后的BT融合算法的多光谱融合影像具有较好的光谱信息和空间分辨率,其视觉效果和空间纹理特征都有显著改善,并且较好地延续了源影像的色彩信息,亮度相对适中;能减少融合过程中光谱信息的损失和畸变,在保持光谱信息和清晰度方面与传统BT融合算法相比具有明显优势.
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文献信息
篇名 基于改进Brovey变换的ALI影像融合算法研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 多光谱影像 数据融合 Brovey变换 EO-1
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 数据与图像处理
研究方向 页码范围 893-900
页数 8页 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2020.4.0893
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研究主题发展历程
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Brovey变换
EO-1
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
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