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摘要:
以芝加哥期货交易所的玉米、小麦、大豆和黄豆油4种农产品期货价格的收益率序列为研究对象,运用交互相关统计量、MF-DCCA和连通性频率分析等方法,实证研究美国农产品期货市场价格波动的交互相关关系以及市场风险大小.结果 表明:美国农产品期货市场的价格收益序列具有交互相关性,且这种交互相关性存在不同多重分形特征,造成多重分形性的原因是长程相关性和胖尾分布;不同期货品种的投资组合隐含的风险不同,其中玉米/大豆的风险最大,而小麦/黄豆油的风险最小;农产品期货市场连通性较弱,大豆对系统的贡献程度最大,玉米其次.
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农产品
期货市场
对策研究
基于DCC-MVGARCH模型的人民币汇率与农产品期货的动态相关性分析——以玉米、大豆期货为例
人民币汇率
农产品期货
DCC-MVGARCH
Granger因果关系
动态相关性
波动溢出
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 农产品期货市场的分形统计分析 ——基于芝加哥期货交易所的证据
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 农产品期货 收益率序列 交互相关关系 分形统计分析
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-79
页数 7页 分类号 F224.9|F830.9
字数 语种 中文
DOI 10.16055/j.issn.1672-058X.2020.0005.012
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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研究主题发展历程
节点文献
农产品期货
收益率序列
交互相关关系
分形统计分析
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
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