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摘要:
核心专利在产业中具有重要的地位,专利可以划分为核心专利、基本专利、外围专利和重要专利等术语.本文总结归纳了核心专利的特征以及定义,进而,以福建省新能源汽车技术领域为专利数据样本,利用多元回归模型实证分析核心专利识别指标对核心专利的影响效应及解释能力,得到权利要求数量、发明人个数、IPC分类号个数、同族专利数量、引证次数、被引证次数和专利转让回归显著性成立,文献页数回归不显著,对于专利转让更多的是关联企业之间的活动,不能代表核心专利的价值指标,研究结果对于核心专利识别具有重要的指导意义.
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文献信息
篇名 核心专利识别指标理论与实证研究
来源期刊 中国发明与专利 学科 社会科学
关键词 核心专利 核心专利识别指标 新能源汽车
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 专利服务
研究方向 页码范围 100-105
页数 6页 分类号 G306
字数 4433字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗立国 厦门大学知识产权研究院 5 14 2.0 3.0
2 赵志浩 厦门大学知识产权研究院 1 0 0.0 0.0
3 罗丽珍 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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核心专利
核心专利识别指标
新能源汽车
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中国发明与专利
月刊
1672-6081
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大16开
北京市海淀区西外太平庄55号知识产权出版社有限责任公司
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2004
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