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摘要:
本文建立了一种三维压缩感知模型以实现对高密度荧光分子图像的快速三维定位.首先,根据荧光显微的三维点扩展函数成像理论,设计测量矩阵,并建立压缩感知模型.接着,对荧光显微成像过程进行了模拟,并采用凸优化方法(CVX)、正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法和同伦算法对建立的压缩感知模型中模拟生成的图像进行了定位分析,分别从恢复率、定位精度、重构时间几方面进行了对比.最后,采用同伦算法对模拟的生物样品和实验室采集的细胞进行了三维定位,并获得了三维超分辨图像.对比结果表明:在重构密度和定位精度接近的情况下,同伦算法比CVX方法的重构速度快2个数量级.同伦算法较OMP算法的定位精度要高一倍.采用同伦算法来实现三维的超分辨荧光显微成像在节约计算时间、实现实时成像方面具有一定的意义.
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文献信息
篇名 基于压缩感知的三维单分子定位显微成像方法研究
来源期刊 中国光学 学科 物理学
关键词 压缩感知 单分子定位 图像重构 同伦算法
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 原创文章
研究方向 页码范围 1065-1074
页数 10页 分类号 O439
字数 语种 中文
DOI 10.37188/CO.2020-0003
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
单分子定位
图像重构
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国光学
双月刊
2095-1531
22-1400/O4
大16开
吉林省长春市东南湖大路3888号
12-140
1985
chi
出版文献量(篇)
2372
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8
总被引数(次)
11606
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