基于大数据的商业银行风险管理研究

• 作者: 马群 杨永强 周长杰
• 来源期刊: 农银学刊
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 商业银行 风险管理
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 风险管理
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: F832.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.16678/j.cnki.42-1864/f.2020.06.010

摘要

银行业作为数据密集型行业,拥有庞大的客户群体和交易数据,经过几十年长期经营,积累了海量业务数据资源.对大数据的分析、利用和管理能力已经成为商业银行的核心竞争力.特别是在风险管理领域,大数据提供了更加有效的工具和处理方法,已成为商业银行风险管理的关键要素.商业银行数字化转型对风险管理的数字化、专业化水平提出了更高要求.如何利用大数据更好地为风险管理工作服务,已成为商业银行的一项重要研究课题.