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摘要:
振动频率是描述结构自身振动特性的数据,因其比较容易获取,常被用于识别结构损伤.但由于频率数据的量相对较少,损伤识别通常是非适定的.文章构造了一个新的基于频率数据的目标函数,发展了一种新的稀疏正则化方法以克服损伤识别问题的非适定性.该方法运用少量的频率数据就能识别出梁结构的损伤位置.最后,将该方法运用到悬臂梁结构的损伤识别实验当中去,发现识别出的损伤与实际相符,验证了该方法的正确性.
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文献信息
篇名 基于频率数据与稀疏正则化的悬臂梁损伤识别
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 物理学
关键词 损伤识别 稀疏正则化 频率数据 交替最小化方法 阈值设定法
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 148-153
页数 6页 分类号 O327
字数 语种 中文
DOI 10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.11.05.2019B112
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研究主题发展历程
节点文献
损伤识别
稀疏正则化
频率数据
交替最小化方法
阈值设定法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
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45576
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