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一种融合信息选择和语义关联的文本摘要模型
一种融合信息选择和语义关联的文本摘要模型
作者:
张祖文
郭文忠
郭昆
陈立群
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
文本摘要
Seq2Seq模型
注意力机制
语义相关性
选择网络
摘要:
近年来随着大型文档-摘要语料库的公开和深度学习技术的兴起,基于Seq2Seq和注意力模型的文本摘要算法取得重大成效,然而生成的摘要在准确性方面仍存在不少问题.提出一种融合信息选择和语义关联的文本摘要模型,旨在综合改善生成摘要中存在的未登入词、句子重复、信息冗余以及生成摘要的语义与原文的语义存在偏差甚至大相径庭等问题.模型设计了一种选择网络对编码器的输出进行筛选,保留关键内容同时过滤掉无效的信息,提供给解码器高质量的编码结果,帮助减少生成摘要的冗余信息;通过将拷贝机制、覆盖度机制与语义相关性相融合,解决未登入词问题同时,减少重复信息的生成并提高摘要与原文的语义关联,提高摘要质量.在CNN/Daily Mail数据集上的实验结果表明,提出的模型在该数据集上能有效提高摘要ROUGE值,并且能更好地全面地概括文章内容.
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文献信息
篇名
一种融合信息选择和语义关联的文本摘要模型
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
文本摘要
Seq2Seq模型
注意力机制
语义相关性
选择网络
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
信息融合
研究方向
页码范围
778-785
页数
8页
分类号
TP391.1
字数
6526字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2020.04.009
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(1)
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引证文献
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
文本摘要
Seq2Seq模型
注意力机制
语义相关性
选择网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
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总被引数(次)
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