基于粒子群优化的全变分降噪在轴承故障诊断中的应用

• 作者: 胡君林 赵炎堃 钟先友
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 全变分降噪 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 1-5,21
• 页数: 6页
• 分类号: TH165+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2020.10.001

摘要

滚动轴承是旋转机械的重要部件.针对强噪声下滚动轴承振动信号故障特征难以提取的问题,提出了基于粒子群优化(PSO)全变分降噪(TVD)的滚动轴承故障诊断方法.通过粒子群优化算法确定全变分降噪的最优参数,然后利用优化的全变降噪算法对滚动轴承振动信号进行降噪,最后对降噪信号进行频谱分析获取滚动轴承故障特征.将所提方法应用于滚动轴承故障诊断,并与基于小波降噪的轴承诊断方法相比较,结果表明了本文方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟先友		34	255	9.0	15.0
2	赵炎堃		2	0	0.0	0.0
3	胡君林		2	0	0.0	0.0