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摘要:
为了客观、规范的评测一款深度学习训练框架的性能与功能,提出了一种较为科学的评测方法,在一定的约束条件下,对特定应用场景的关键指标进行检测,从而得出量化、客观的测试结果.并从深度学习训练框架的生态指标、易用性指标、性能指标及可靠性指标四个方面,进行了深度学习训练框架的评测方法研究.
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文献信息
篇名 深度学习训练框架评测方法研究
来源期刊 信息技术与标准化 学科
关键词 人工智能 深度学习 训练框架 评测方法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 技术热点
研究方向 页码范围 66-68
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
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五维指标
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张琦 18 69 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
深度学习
训练框架
评测方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与标准化
月刊
1671-539X
11-4753/TN
大16开
北京市亦庄经济技术开发区同济南路8号
82-452
1959
chi
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4638
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23
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11839
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