基于信息智能化的机场出租车供求匹配系统优化

• 作者: 朱家明 钱鹏程
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 数学
• 关键词: 智能供求匹配系统 信息智能化 导乘屏 二叉树 均值模型
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: O29
• 字数: 3926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2020.07.005

摘要

针对机场出租车调度管理中乘客与司机之间的信息不匹配,运用二叉树决策模型等方法,构建了司机决策的均值模型和收益模型.给出不同影响因素下司机的决策方案,并设计机场出租车上车点的具体位置,同时利用信息智能化技术设计了导乘屏,以优化出租车智能供求匹配系统,解决了乘客与司机之间的信息不匹配问题.设计不同方案并加以分析,得出了有益于短途司机的最优化方案,该方案可供其他交通运营机构借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱家明	安徽财经大学统计与应用数学学院	746	1169	9.0	12.0
2	钱鹏程	安徽财经大学商学院经济与金融系	1	0	0.0	0.0