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摘要:
针对商业选址问题,提出一种基于城市出租车GPS轨迹和POI数据的商业选址推荐算法.首先,对城市出租车GPS轨迹和POI数据进行预处理及地图匹配,然后将城区进行交通小区划分,用OD矩阵分析交通小区之间的交通流量特征,并结合交通小区内POI的分布特征和语义属性,构建基于OD矩阵和对应小区POI数据相结合的商业地址推荐模型.最后,应用兰州市出租车GPS轨迹与POI数据验证了推荐算法的有效性和实用性,并将推荐结果在交通小区尺度上进行可视化呈现.实验结果表明,该推荐算法不仅能够推荐合理的商业选址,为商业选址决策提供快速有效的可视化定量分析方法,同时能够为城市公共服务设施空间布局规划提供决策依据.
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文献信息
篇名 基于出租车GPS轨迹和POI数据的商业选址推荐
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 商业选址 推荐算法 出租车轨迹 兴趣点数据 城市公共服务设施
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 21-25,30
页数 6页 分类号 TP393
字数 5851字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯慧芳 西北师范大学数学与统计学院 26 124 7.0 10.0
2 贾冲 西北师范大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
3 杨振娟 西北师范大学数学与统计学院 2 2 1.0 1.0
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研究起点
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计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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