椭圆控制理论在轴承故障检测中的应用

• 作者: 余加昌 周建民 张龙 李鹏
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 轴承故障检测 AR模型 主成分分析 控制椭圆
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 356-360
• 页数: 5页
• 分类号: TH165.3|TP206.3|TH17
• 字数: 2677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20190151

摘要

本文将椭圆控制理论引入到轴承故障检测中,提出新的轴承故障检测方法.首先对轴承正常状态下的数据进行分段,以各段数据提取到的AR模型系数和残差为参考状态向量,然后将待测数据的AR系数和残差依次添加到参考状态向量中并计算其前两阶主成分,以得到的前两阶主成分构建控制椭圆,最后根据待测数据AR系数和残差的前两阶主成分在椭圆控制图中的分布来判断轴承是否发生故障.实验结果表明:该方法可有效地识别轴承是否出现故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建民	华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室	53	362	11.0	17.0
2	张龙	华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室	63	306	9.0	16.0
3	李鹏	华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室	20	68	5.0	7.0
4	余加昌	华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0