电力假数据注入攻击的残差检测方法效率分析

• 作者: 武津园 王勇 刘丽丽 程彦喆
• 来源期刊: 上海电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 假数据注入 状态估计
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 591-597
• 页数: 7页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-8299.2020.06.013

摘要

传统的恶意数据检测从数学理论出发,通常以残差方程为基础,根据目标函数的偏离进行检测.虚假数据注入攻击(FDIA)通过构造与雅克比矩阵列向量线性相关的攻击矢量,针对电力系统状态估计发起蓄意攻击.理论上FDIA躲过了电力系统的恶意数据检测机制,使原方法对于FDIA失效.结合CPS分析了恶意数据检测的原理,以及假数据注入攻击的原理和方式.在IEEE 30和IEEE 118节点系统上,通过仿真实验的方法,对FDIA使用标准残差检测法和目标函数极值法进行检测.实验结果证明了传统的不良检测对假FDIA的局限性.