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摘要:
计算机视觉技术在现代社会中获得了非常广泛的应用,加强对手势识别技术的研究有助于促进社会智能化的快速发展.目前,手势识别技术的实现需要完成图形预处理、手势检测以及场景划分以及手势识别3个步骤.此外,手势特征可以分为动态手势以及静态手势,在选用手势识别方法时要明确两者之间的区别,通常情况下选用的主要手势识别技术有运用模板匹配的方法、运用SVM的动态手势识别方法以及运用DTW的动态手势识别方法等.文章对此展开研究.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉技术的手势识别步骤与方法研究
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 计算机视觉 手势识别 方法
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 148-149
页数 2页 分类号
字数 1788字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李家华 广州科技职业技术大学信息工程学院 33 72 4.0 7.0
2 左文涛 广州工商学院计算机科学与工程系 15 8 1.0 2.0
3 罗国强 广州科技职业技术大学信息工程学院 12 4 1.0 1.0
4 方斌 广州城建职业学院信息工程学院 7 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
手势识别
方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
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