数字钻孔全景影像中结构面特征智能识别方法

• 作者: 仪政 孙驰 安冬 宋琨
• 来源期刊: 地质科技通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 钻孔全景影像 结构面特征 图像处理 智能识别 数学表征
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 2020年全国工程地质大会专栏
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: P642.11+3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19509/j.cnki.dzkq.2020.0503

摘要

数字钻孔全景影像是识别深部岩体结构面的主要方法,传统解译方法主要依靠手动操作完成,其结果存在较强的人为性、主观性和较大误差.针对数字钻孔全景影像技术,提出了一种考虑结构面图像灰度分布特点的智能识别新方法.通过钻孔图像的灰度化、降噪预处理后利用结构面定位信号特征值D定位结构面,获取其所在区域图像;再进行边缘检测、阈值分割及形态学等处理,通过拟合边缘曲线并结合数学表征方法实现了结构面特征(产状、隙宽等几何参数)的智能化识别.通过对地下水封洞库工程深部岩体数字钻孔影像的实例分析,运用本智能识别方法获得结构面特征信息相对于传统人工识别方法,其结果的准确性和客观性更强、批量识别效率更高.这对这数字钻孔影像的智能、快速识别具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋琨		13	33	4.0	5.0
2	孙驰		1	0	0.0	0.0
3	安冬		1	0	0.0	0.0
4	仪政		1	0	0.0	0.0