基于大数据的防范电话诈骗体系架构研究

• 作者: 方雅丽 李斯宁 程锦红 萧瑶
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 电话诈骗 机器学习 决策树 聚类算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 通信设计与应用
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TN915.08
• 字数: 5105字
• 语种: 中文

摘要

近年来电话诈骗,威胁人民群众的财产安全,建立防范诈骗体系成为重中之重.基于数据挖掘及对诈骗号码的分析,构建黑白名单库,搭建基于移动号码基础特征及通话行为的防范电话诈骗模型.针对诈骗通话行为的前、中、后阶段进行判别及拦截处置.此体系降低了对诈骗行为特征分析时已经发生诈骗行为的危险性,同时通过对通话特征的分析提高模型的准确率,为防范电话诈骗提供更准确全面的架构体系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程锦红		1	0	0.0	0.0
2	萧瑶		1	0	0.0	0.0
3	方雅丽		1	0	0.0	0.0
4	李斯宁		1	0	0.0	0.0