基于LDA模型的数字媒体推荐算法研究

• 作者: 王嵬
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 关键词: LDA模型 数字媒体推荐 用户行为特征
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术及应用
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2020.04.023

摘要

在信息化时代背景下,提高数字媒体信息传播效果必须采用先进的数字媒体推荐算法.基于此,对基于LDA模型的数字媒体推荐算法进行了研究.首先分析了数字媒体的相似性,在此基础上建立了用户行为特征提取模型.其次是在LDA模型中进行数字媒体的模糊决策调度,结合模糊C均值聚类算法计算数字媒体用户行为联合信息熵,通过联合信息熵结果对数字媒体推荐算法进行优化.最后通过实例仿真验证了基于LDA模型的数字媒体推荐算法推荐的准确率高,召回率高.研究结果对数字媒体的推荐,促进数字媒体信息传播具有一定的参考.