分数阶相位拉伸变换的图像锐化算法

• 作者: 徐鹏飞 耿则勋 胡海峰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像锐化 分数阶傅里叶变换 相位拉伸变换 相对总变分
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 213-222
• 页数: 10页
• 分类号: TP39
• 字数: 7553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.01.035

摘要

图像锐化是图像增强的主要内容之一,在图像分析、图像理解以及医学图像等领域均有重要的应用.现有图像锐化方法对图像中的弱强度变化特征增强效果不明显,并且在边缘附近还会出现毛刺与噪声.为解决这些问题,提出一种基于相位拉伸变换结合相对总变分的图像锐化算法,其主要工作包括分析推导相位拉伸变换中的核函数,将传统相位拉伸变换推广至分数阶傅里叶变换,然后与相对总变分理论相结合.实验结果表明,该算法对弱强度变化特征具有更好的锐化增强效果,同时由于相对总变分的约束,也消除了增强图像边缘附近的毛刺现象.与传统锐化增强算法相比,该算法的平均梯度和信息熵提高均在80％以上,证明了该算法的有效性与优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐鹏飞	平顶山学院信息工程学院	25	27	3.0	5.0
2	胡海峰	平顶山学院信息工程学院	35	44	4.0	5.0
3	耿则勋	平顶山学院信息工程学院	7	2	1.0	1.0