热传导界面问题的一种神经网络算法

• 作者: 王铸础 谢小平
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 热传导方程 界面问题 神经网络 随机梯度下降法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 1038-1046
• 页数: 9页
• 分类号: O242.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2020.

摘要

本文讨论了一种单隐层神经网络算法在数值求解热传导界面问题中的应用.该算法设定含有神经网络函数的近似解满足初边值条件和Dirichlet界面条件,并通过求解由原方程导出的关于神经网络权重的离散优化问题来训练近似解中的神经网络,以使得近似解逼近真解.此外,本文还给出了一种基于随机梯度法思想的类随机梯度法来求解相应的离散优化问题.数值算例验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢小平		19	38	4.0	5.0
2	王铸础		1	0	0.0	0.0