基于LSTM的时政新闻摘要提取研究

• 作者: 孙涛
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 关键词: 时政新闻 摘要提取 长短时记忆网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 206-208
• 页数: 3页
• 字数: 2513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2020.01.067

摘要

本文针对时政新闻观点提取的核心问题,在深入研究当前文本挖掘领域研究成果的基础上,提出了基于深度学习的时政新闻摘要提取方法,构建了基于LSTM的计算模型,并通过编程试验证明,该方法有效的解决了时政新闻实体多样性问题,取得了良好的工程应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙涛		7	21	3.0	4.0