基于主成分分析对新零售销售量灰色预测GM(1,1)模型

• 作者: 冯爱芬 卫俊峰 沈乔羽
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 灰色预测 主成分分析 回归预测
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 1040-1047
• 页数: 8页
• 分类号: F42

摘要

基于预先处理得到的前九个月销售量数据性质离散∞,通过建立灰色预测GM(1,1)模型,预测后三个月的销售量并进行误差分析。再结合主成分分析,通过降维来更好地突出模型的优点,提出主成分回归–灰色预测模型,减少了回归分析所需要考虑的变量个数,并使预测结果具有较好的准确性,具有较好应用前景。本文结合主成分分析、灰色预测的优点,通过降维将粗糙但相关性高的成分组合,预测销售量,给出进货建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯爱芬	河南科技大学数学与统计学院	45	100	5.0	7.0
2	沈乔羽	河南科技大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0
3	卫俊峰	河南科技大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0