基于多元分析的车漆红外指纹光谱识别研究

• 作者: 何欣龙 宋亚军 王继芬 范琳媛 陈俊明 颜文杰
• 来源期刊: 兵器材料科学与工程
• 学科: 化学
• 关键词: 车身油漆 红外指纹图谱 化学模式识别 鉴别
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: O657.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.14024/j.cnki.1004-244x.20200407.001

摘要

为快速、准确地对涉案车漆进行无损鉴别,提出一种基于红外指纹光谱结合判别DA-KNN-MLP-RBF的识别分类方法.试验收集并获取了硝基漆和自动喷漆共119个红外指纹光谱样本,对收集到的数据采取自动基线校正、峰面积归一化、多元散射校正和Savitzky-Golay7点平滑4项预处理手段.结果 表明:硝基漆与自动喷漆在指纹区的峰数、出峰位置和峰形等光谱信息特征存在较大差异,通过分析谱图特征即可实现车漆分类.在多分类模型中,硝基漆和自动喷漆样本分别在40维和45维特征变量构建的判别模型中达到对品牌100％的识别分类.红外指纹光谱结合判别DA-KNN-MLP-RBF分析可实现对车漆不同品牌产品、同一品牌不同生产批次产品间的高精度区分,且分类结果理想.