机器学习算法在入侵检测中的应用研究

• 作者: 何珍祥 王玉
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 网络入侵检测 机器学习 随机森林 网络安全
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 1-3,24
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文

摘要

近些年,"WannaCry"等勒索软件网络安全问题层出不穷,对我国的互联网造成不可估量的损害.网络入侵检测系统作为弥补防火墙防御网络威胁的有效的第二道闸门,扮演着保护计算机的重要角色.首先,介绍入侵检测的定义以及研究现状;其次,介绍机器学习算法及其在解决网络空间安全问题的一般流程,机器学习在入侵检测中的具体应用,尤其随机森林算法、贝叶斯算法和其他几种主流机器学习算法在入侵检测中取得的进展;最后,讨论了机器学习算法在入侵检测系统中发展方向.