俄罗斯方块的Hamming神经网络模型

• 作者: 刘昌平 刘海 夏梦 尹光彩
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 神经网络 游戏 模式识别
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.02.011

摘要

人工智能技术在游戏的应用非常广泛.提出一种基于Hamming神经网络的俄罗斯方块游戏模型,该模型首先利用局势图不同位置上的方块构成一个模式矩阵,将下落的方块视为待匹配的模式,在Hamming网络的前馈层进行模式匹配,计算出模式间Hamming距离,在递归层进行迭代寻优,得到方块的最佳位置与姿态.在MATLAB上实现了该模型及其游戏,能够自动堆积俄罗斯方块.与已有的评估函数及算法相比,该模型更具有一般性,可为其他类型游戏的建模提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海	广东科学技术职业学院计算机工程技术学院	22	62	4.0	7.0
2	尹光彩	广东工业大学环境科学与工程学院	21	223	8.0	14.0
3	刘昌平	广东科学技术职业学院计算机工程技术学院	6	7	2.0	2.0
4	夏梦	广东科学技术职业学院计算机工程技术学院	6	8	1.0	2.0