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摘要:
介绍了一款基于语音识别技术的智能分类垃圾桶.该垃圾桶以Arduino UNO R3开发板为控制中心,通过集成人体红外热释电运动传感器、LD3320语音识别芯片、VS1053语音播报芯片、SG90舵机、V.KEL GPS芯片等硬件设备实现了人体感测,垃圾分类识别和播报,垃圾桶的机械控制、远程定位,以及手机端APP信息交互等功能.使用该自动化程度高的智能分类垃圾桶可潜移默化地提高人们对垃圾进行正确分类的好习惯.
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语音识别
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文献信息
篇名 基于语音识别技术的智能分类垃圾桶
来源期刊 单片机与嵌入式系统应用 学科 工学
关键词 智能垃圾桶 LD3320 VS1053 SG90 Arduino UNO R3
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 应用天地
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 TP399
字数 2767字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丽娟 厦门理工学院计算机与信息工程学院 4 2 1.0 1.0
2 魏子瑄 厦门理工学院计算机与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
3 刘小刚 厦门理工学院计算机与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
4 陈真贵 厦门理工学院计算机与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
5 魏莲婧 厦门理工学院计算机与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
智能垃圾桶
LD3320
VS1053
SG90
Arduino UNO R3
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
单片机与嵌入式系统应用
月刊
1009-623X
11-4530/V
大16开
北京海淀区学院路37号《单片机与嵌入式系统应用》杂志社
2-765
2001
chi
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