基于改进BERT算法的专利实体抽取研究——以石墨烯为例

• 作者: 刘军 李建 靖富营
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 演化分析 实体抽取 石墨烯技术 专利
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 883-890
• 页数: 8页
• 分类号: TP312|F274
• 语种: 中文
• DOI: 10.12178/1001-0548.2020132

摘要

实体关系抽取是判断专利新颖性的核心环节,传统的实体关系抽取都是采用串行方式来进行,有很大的局限性.该文利用两种改进的BERT算法研究了专利实体关系抽取的技术演化.一种是将中文特征和句法语义特征相结合的新算法—基于改进的BERT-BiLSTM-CRF命名实体识别算法;另一种是将注意力机制与句法语义特征相结合的新算法—基于注意力机制与语义结合的实体关系抽取算法.最后以石墨烯制备技术为例,利用数值实验说明改进的两种算法能够高效分析专利的内容,揭示石墨烯企业技术的动态演化过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军		22	275	8.0	16.0
2	李建		13	51	4.0	7.0
3	靖富营		8	2	1.0	1.0