基于自适应遗传算法的层合板铺层优化设计

• 作者: 代文猛 年春波 杨洋
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 复合材料 自适应遗传算法 优化设计
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 机械制造
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP202
• 字数: 3190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2020.03.006

摘要

针对复合材料层合板结构设计中因铺层角度多变、难以确定最优铺层方案的问题,提出一种基于自适应遗传算法的铺层优化设计方案.该方案以层合板铺层角度为变量,以层合板最大形变量为优化目标,采用整数编码策略,运用MATLAB平台进行遗传算法设计.在寻优过程中调用ABAQUS对层合板进行有限元分析并将分析结果返回至MATLAB进行优化计算.通过对比经典遗传算法表明,该算法收敛快,更易达到优化设计的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	年春波	南京航空航天大学机电学院	3	1	1.0	1.0
2	代文猛	南京航空航天大学机电学院	3	1	1.0	1.0
3	杨洋	南京航空航天大学机电学院	10	47	2.0	6.0