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摘要:
针对一种新型非传统鱼骨型仓储布局模式,建立非传统鱼骨型布局结构中任意货物点之间的距离矩阵计算模型;考虑拣货小车载重约束条件,建立多车协同拣选调度优化模型;在传统遗传算法与粒子群算法结合的基础上,给出一种混合粒子群优化算法.为验证该算法的有效性,在不同订单规模情况下,将该算法与传统粒子群算法、遗传算法和多种群遗传算法进行比较,应用Matlab软件仿真分析,实验结果表明:该算法不但具有粒子群算法收敛快、耗时短的优点,还具备遗传算法寻优能力强的特点.
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文献信息
篇名 鱼骨型布局拣货路径多车调度混合优化方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非传统仓库 鱼骨型布局 拣货路径 混合粒子群算法 调度优化
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 机械与材料工程
研究方向 页码范围 67-72
页数 6页 分类号 TH181|TB491
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.200412
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 涂海宁 南昌大学机电工程学院 87 537 12.0 18.0
2 刘建胜 南昌大学机电工程学院 67 367 12.0 15.0
3 欧阳昌峰 南昌大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
非传统仓库
鱼骨型布局
拣货路径
混合粒子群算法
调度优化
研究起点
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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