基于蚁群算法的双分区仓库拣货路径的优化

• 作者: 刘建胜 熊君星 熊峰 陈景坤
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 物流 拣货 车辆路径 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化
• 页码范围: 72-80
• 页数: 9页
• 字数: 6550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2017.01.009

摘要

为提高现代仓库作业中拣货这一核心环节的效率,研究了仓库拣货路径的优化,提出了根据双分区仓库中拣货路径的特点,采用蚁群算法优化求解的拣货路径算法,并通过仿真将该算法的性能与传统穿越策略、S形启发式算法进行了比较.比较结果表明,以蚁群算法优化路径问题可以明显减少路径的距离,具有良好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建胜	南昌大学机电工程学院	67	367	12.0	15.0
2	熊君星	南昌大学机电工程学院	29	158	7.0	11.0
3	熊峰	南昌大学机电工程学院	6	20	2.0	4.0
4	陈景坤	南昌大学机电工程学院	1	6	1.0	1.0